21세기는 모든 분야에서 기술이 눈부시게 발전한 시대로, 학습과 개발 분야에서도 큰 변화를 가져왔습니다. 언제 어디서나 학습이 가능하고, 개인 맞춤형 학습도 실현되었죠. 더 나아가, 새롭게 등장한 기술들은 대규모 학습을 가능하게 하고, 방대한 데이터를 활용해 학습을 최적화하며, 미래 인재를 관리하고 육성하기 위한 통합 시스템을 구축할 수 있는 길을 열어주었습니다.
이러한 신기술은 단순히 교육과 훈련의 방식을 바꾸는 데 그치지 않고, 우리가 정보를 접하고 활용하는 방식까지 변화시키고 있습니다. 이는 결국 우리가 생각하고, 상호작용하며, 성장하고, 일하는 방식의 근본적인 부분에까지 영향을 미치고 있습니다. 이제 교육 기관에 대한 기대, 학습이 이루어지는 장소와 방식, 그리고 개인 성장의 모습은 이미 변화했으며, 앞으로도 계속 진화할 겁니다. 유치원부터 고등학교(preK–12) 교육 시스템, 고등 교육, 정부, 기업, 군대 등도 이러한 변화에 발맞춰 적응해야 합니다.
학습의 영역은 이제 형식적 교육, 비형식적 학습, 경험을 통한 학습까지 아우르는 넓은 스펙트럼으로 확장되고 있습니다. 전통적인 교육의 개념도 변화하고 있죠. 이제 고용주들은 정규 학위보다는 경험을 더 중요하게 평가합니다. 끈기나 협업 능력과 같은 삶의 기술이 중요해지고, 성과 기반의 자격증, 예를 들어 역량 배지나 마이크로 자격증 등이 기존의 성적표를 대체하고 있습니다. 이를 통해 개인의 특성, 재능, 기술, 지식, 선호도, 그리고 경험을 더 잘 보여줄 수 있게 된 거죠.
또한, 나이는 더 이상 지식이나 능력, 역량의 척도가 되지 않고 있습니다. 이러한 변화는 전통적인 경력 경로를 흔들고 있으며, 나이가 소득이나 리더십 잠재력과 연관되지 않는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다. 이로 인해 우리가 고용을 바라보는 방식이나, 사회에서 우리의 가치를 정의하는 방식도 변화하고 있습니다.
미래 학습 생태계는 광범위하고, 평생 지속되며, 개인 맞춤형 학습 패러다임으로,
시간 중심적이고 획일적인 학습을 지향했던 이전 산업 시대의 모델과는 뚜렷이 대조됩니다.
우리는 이 새로운 학습 패러다임을 “미래 학습 생태계”라고 부릅니다. 미래 학습 생태계는 단편적이고 단절된 경험에서 벗어나, 개인 맞춤형 평생 학습을 연속적으로 제공하는 체계로 전환을 의미합니다. 이 체계는 다양한 장소와 매체, 그리고 시간에 걸쳐 학습을 지원하며, 향상된 측정과 분석을 통해 지속적으로 적응하고 최적화됩니다. 이러한 체계를 가능하게 하는 기술적 기반은 “학습을 위한 인터넷”입니다. 이는 어디서나 학습에 접근할 수 있을 뿐 아니라, 개인과 조직의 성장을 전례 없는 속도로 최적화할 수 있는 방법을 제공합니다.
이 책은 미래 학습 생태계의 인간적 측면과 조직적 측면에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 개념과 모델을 설명하며, 이 비전을 실현하기 위해 필요한 다양한 전문 분야를 소개합니다.
미국 정부는 학습 과학자, 조직 심리학자, 엔지니어, 교사, 인재 관리자, 행정가 등 여러 전문가 간의 협력이 필요하다는 점을 인식했습니다. 미래 학습 생태계를 구성하는 다양한 요소들은 서로 긴밀히 연결되어 있기 때문에, 이를 조화롭게 발전시키는 것은 매우 중요한 과제입니다. 예를 들어, 학교 교실을 개선하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이런 변화가 대학, 직업 교육, 기업, 공공 부문과 같은 환경으로 자연스럽게 이어지도록 해야 합니다. 또한 학습 성과를 인증하고 전달하는 시스템을 구축할 때, 그 시스템이 평가하는 능력과 속성을 신뢰할 수 있게 측정하는 방법도 마련해야 합니다.
나아가, 학습과 개발 시스템의 구조를 성공적으로 재편하더라도, 이를 통해 초래될 문화적·사회적 변화 역시 고려해야 합니다. 학습의 개념이 변화하면, 이는 직업, 자존감, 기업 충성도, 권력 구조, 교육 접근성, 정부 운영 방식, 나아가 국가 전체에 영향을 미칠 수 있습니다. 학습이라는 우리 삶의 핵심적인 요소가 변화하면, 그 결과는 광범위하고 흥미로울 수 있지만, 모두 예측하기는 쉽지 않을 것입니다.
학습이란 무엇인가?
학습은 가장 근본적으로, 장기 기억에 변화를 일으켜 이후의 생각이나 행동에 영향을 미치는 과정입니다. 학습은 자극에 대한 인식으로 시작해, 그 정보를 인지적으로 부호화하고, 이후 기억으로 저장하는 단계를 거칩니다. 이후에는 이 지식이 회상 가능(즉, 잊혀지지 않고)하며, 새로운 상황에 응용 가능해야 합니다.
우리 모두는 살아가며 매일, 끊임없이 학습합니다. 하지만 우리가 배우는 내용은 진실성, 적용 가능성, 이해도, 그리고 그것이 우리의 성과를 돕거나 방해하는지에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 매일 우리는 주의를 끌고 우리를 “가르치려는” 복잡하고 경쟁적인 정보들 속에서 이를 조화롭게 정리해야 합니다.
IT, 데이터 과학, 심리학, 학습 과학 등 다양한 분야의 기여는 서로 보완적인 권고 사항들을 모아 하나의 미래 학습 생태계의 틀을 형성합니다.
이처럼 다양한 과학과 기술의 발전은 학습 솔루션을 최적화하는 데 필요한 기반을 제공하며, 효율성을 극대화하면서도 효과성을 확장할 수 있는 토대를 마련합니다.
학습은 단순히 인지 발달에만 국한되지 않고, 신체적·정서적 측면, 그리고 대인 관계와 자기 자신과의 관계, 사회적·문화적 요소까지 포함하는 광범위한 개념입니다. 학습은 초등학교 교실이나 전문 워크숍과 같은 공식적인 환경에서 이루어지기도 하지만, 스스로 주도적으로 학습하거나, 필요할 때 즉각적으로 배우거나, 사회적·경험적 그리고 기타 비공식적인 방식으로도 이루어집니다.
이러한 다양한 경험들은 장기 기억에 축적되고 하나로 융합되어 우리가 세상에 반응하는 방식을 형성합니다. 다시 말해, 공식적인 학습과 삶에서 얻은 다양한 경험들이 결합되어, 개인이 직업, 공공 서비스, 그리고 삶의 도전 과제에 얼마나 준비되었는지를 결정짓는 것입니다.
수면 위로 드러나는 빙산
현재까지 우리의 교육 및 훈련 시스템은 주로 공식적인 학습의 전달과 기록에 초점을 맞춰왔습니다. 그 결과, 대학 학위와 같은 공식적인 교육 및 훈련의 인증이나 시간을 기준으로 한 승진과 같은 간접적인 능력 측정을 중요시하는 사회가 형성되었습니다. 반면, 삶의 경험이나 직접적인 역량 측정은 상대적으로 덜 주목받아 왔습니다. 이는 주로 후자의 데이터를 측정하고 분석하며 공유할 수 있는 능력이 부족했기 때문입니다.
그러나 기술이 발전하면서 이제 비공식 학습도 점차 수면 위로 드러나고 있습니다.
학습에 대해 말하자면, 장애물은 이제 그만 이야기합시다.
우리가 진정으로 관심을 가지는 것은 결과입니다. 저는 효과적인 학습을 원합니다.
측정 가능한 학습을 원합니다. 그리고 실제 전투 능력으로 이어지는 학습을 원합니다.
이것이 우리가 학습 과학을 통해 추구하는 방향이며, 국방부의 관점에서 우리가 바라보는 목표입니다.
저는 우리 팀이 이 방향으로 나아가도록 독려하고 있습니다.
Fred Drummond, Deputy Assistant Secretary of Defense for Force
Education and Training, U.S. Department of Defense
비공식 학습의 가시성과 접근성이 확대되면서, 학습에 대한 우리의 개념도 변화하고 있습니다. 이제 학습은 별개의, 시간으로 구분된 활동이 아니라, 모든 경험과 성장이 서로 연결되어 전체적인 역량을 키우는 통합적이고 다양한 평생 학습의 연속체로 여겨지고 있습니다. 이러한 패러다임 전환은 교육을 더 이상 초등학교에서 시작해 고등학교나 대학 학위로 끝나는 선형적이고 한정된 경로로 보지 않게 만들고 있습니다.
책, 교사, 그리고 기존의 위계적인 권위는 더 이상 지식의 주요 관문 역할을 하지 않습니다. 직업 학교나 공식적인 도제 프로그램 역시 기술을 습득하는 주요 경로로 여겨지지 않습니다. 이제는 개인이 스스로 개발하거나 비공식적인 학습 경로를 통해 스포츠나 기타 기술을 발전시킬 수 있는 시대가 되었습니다.
비공식 학습은 단순히 스스로 주도하는 학습만을 의미하지 않습니다. 예를 들어, 한 젊은이가 처음으로 해외여행을 떠났다고 가정해 봅시다. 의도하지 않았더라도, 그 사람은 다른 문화, 사람들, 역사, 음식 등을 배우게 됩니다. 더 나아가, 사회적 역학, 세계 시민 의식, 심지어 자기 인식과 같은 더 미묘한 교훈도 얻을 수 있습니다.
이러한 경험들이 학습이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이들은 우리의 장기 기억에 영향을 미치고 우리를 변화시키기 때문입니다. 그러나 사회, 교사, 고용주는 이러한 학습을 어떻게 평가해야 할까요? 이러한 경험들을 어떻게 기록하거나 반영할 수 있을까요? 세계 시민 의식, 정서적 성숙, 공감 능력처럼 눈에 보이지 않는 이러한 자질을 어떻게 정의하고 측정할 수 있을까요?
21세기 역량
올바른 판단력이나 사회적 인식과 같은 개인의 자질은 항상 중요하게 여겨져 왔습니다. 그러나 최근에는 세계의 변화하는 요구를 반영한 새로운 역량이 점점 더 강조되고 있습니다. 인공지능(AI) 기반의 자동화, 계속해서 증가하는 컴퓨팅 파워, 빅데이터, 첨단 로봇공학, 그리고 저비용 첨단 기술의 확산은 일의 본질뿐만 아니라 기업, 정부, 그리고 사회의 조직 역학을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
기술은 버스 운전사와 건설 노동자에서부터 의료진과 변호사에 이르기까지 다양한 직업에서 신체적 그리고 지적 작업을 대체하고 있습니다. 수작업, 절차 암기, 계산, 심지어 다양한 정보를 새로운 형태로 결합하는 일조차 점차 컴퓨터의 영역이 되고 있습니다. 반면, 인간의 업무는 점점 더 사회적·문화적 요소, 창의력과 창의적 문제 해결, 디지털 리터러시와 기술과의 협업, 그리고 빠른 적응력에 초점을 맞추고 있습니다.
현대의 핵심 역량은 과거처럼 단순한 지식이나 절차적 기술이 아니라, 더 높은 차원의 정교하고 세밀한 능력을 강조합니다. 이전에는 특정 분야에 깊이 몰두한 전문성이 성공의 열쇠였다면, 오늘날의 인재는 다양한 분야를 통합하고, 새로운 개념과 맥락을 빠르게 학습하며, 변화하는 상황에 능동적으로 적응할 수 있는 **“전문적 제너럴리스트”**로 불립니다.
21세기를 살아가는 데 필요한 인지적, 개인 내적, 그리고 대인 관계적 기술의 기본적인 역량이 있습니다.
이 역량은 사람들이 끊임없이 변화하고, 불연속적이며, 때로는 비합리적인 상황을 헤쳐나가는 데 필요한 유연성, 적응력, 그리고 문제 해결 능력을 제공합니다.
교육은 최근 몇 년보다 훨씬 더 이러한 역량 개발에 초점을 맞춰야 합니다.
만약 우리가 이 방향으로 전환하지 않는다면, 적응력이 생존의 핵심 요소가 되는 시대에 부서지기 쉬운 사람들을 양성하게 될 것입니다.
Christopher Dede, Ed.D.
Timothy E. Wirth Professor in Learning
Technologies in the Technology, Innovation,
and Education Program, Harvard University
이전 세대와 달리, 현대 사회는 개인이 전 생애에 걸쳐 끊임없이 배우고 새로운 역량을 개발할 것을 기대합니다. 이는 급변하는 세계의 환경에 크게 기인합니다. 푸리처상 수상 작가인 토머스 프리드먼(Thomas Friedman)은 이 시대를 기술의 **“가속화 시대”**라고 명명하며, 전 세계적으로 이루어지고 있는 기술의 기하급수적 성장과 거침없는 변화를 강조했습니다. 이러한 시대에서 성공하려면, 우리는 변화무쌍하고 복잡한 환경에서 살아남고 성장하는 법을 배워야 합니다. 이를 위해서는 인지적, 정서적, 대인 관계적, 신체적 역량에 대한 깊은 이해가 필요하며, 상황 변화에 따라 이러한 역량을 지속적으로 갱신해야 합니다.
뿐만 아니라, 우리는 시스템 역학을 이해하고, 복잡한 시스템의 전략적 이해를 바탕으로 행동의 장기적 영향을 고려해야 합니다. 조직 또한 변화하는 필요에 맞춰 빠르게 적응하고 성장해야 하며, 학습한 교훈을 신속히 통합하고 새 아이디어를 원활하게 확산시킬 수 있는 체계를 갖추어야 합니다.
결론적으로, 21세기 역량을 개발하고 유지하기 위해서는 더 넓고 상호 의존적인 지식과 기술을 폭넓게 익히고, 더 깊이 있는 정교한 능력을 빠르게 습득해야 합니다. 이를 위해 우리는 끊임없는 학습을 받아들여야 하며, 더 효율적인 방법으로 지식과 기술을 개발하고 유지해야 합니다. 또한, 신뢰할 수 있는 피드백 시스템을 통해 변화하는 환경에서 우리의 체계를 항상 적합하게 유지해야 합니다. 다시 말해, 공식적인 교육, 비공식 학습, 그리고 경험을 아우르는 통합적 학습 연속체를 근본적으로 재설계해야 합니다.
미래 학습 생태계
미래 학습 생태계는 학습과 개발에 대한 근본적인 재구상입니다. 이 개념은 점점 더 중요해지고 있는 인지적 유연성의 필요성을 인정하며, 학습을 더 이상 단일 이벤트로 보지 않습니다. 심지어 일련의 사건으로도 보지 않고, 평생에 걸친 지속적인 성장 경험으로 인식합니다. 두 번째로, 학습자가 성장하는 경로는 각자의 고유한 특성, 기술, 관심사, 그리고 필요에 맞게 개인화되어야 학습의 효과와 효율성을 극대화할 수 있습니다. 마지막으로, 학습과 정보 전달 방식은 깊이 있는 학습을 강조하고, 학습한 내용을 실제 세계에 적용할 수 있도록 전환을 가속화해야 합니다. 이미 다양한 학문 분야에서 미래 학습 생태계의 여러 측면에 대한 광범위한 연구가 이루어졌습니다. 하지만 이 개념을 완전히 구현하고 최대의 이점을 얻기 위해서는 학습 과학, 기술, 데이터 과학, 조직 역학, 그리고 공공 정책의 발전을 조화롭게 통합하는 것이 필수적입니다.
기술적 기반
정보 기술은 미래 학습 생태계의 핵심 기반을 이룹니다. 교육 시스템, 상호운용성 표준, 플랫폼 간 데이터 통합, 그리고 중앙화된 소프트웨어 서비스는 현재 단편적이고 단절된 학습 경험을 통합적이고 평생 지속되는 학습 경험으로 변화시키는 역할을 합니다. 데이터 구조, 기술 표준, 그리고 거버넌스 규약은 다양한 학습 이벤트를 기록하고, 집계하며, 분석할 수 있게 함으로써 개인화와 데이터 기반 조직 적응의 가능성을 열어줍니다. 즉, 통합된 기술 기반 학습 아키텍처는 학습의 예상되는 변화를 가능하게 합니다. 이를 통해 학습은 언제 어디서나, 다양한 형태와 기능으로 보편적으로 접근 가능하게 되며, 최적의 효과를 위해 학습이 조정될 수 있습니다.
디자인
기술이 새로운 학습 가능성을 열어준다면, 학습 과학과 학습 공학은 이러한 가능성을 활용할 수 있도록 돕는 핵심적인 역할을 합니다. 학습 구성 요소와 시스템의 신중한 설계는 미래 학습 생태계의 범위를 넓히고 그 핵심 특성을 변화시킵니다. 전통적인 교육 시스템 설계 모델은 더 이상 충분하지 않습니다. 이제 학습 설계는 지역적 수준과 조직적 수준 모두에서 새로운 이론과 실천적 접근을 요구합니다. 학습 디자이너는 다양한 기술을 상황에 맞게 차별적으로 적용하고, 서로 다른 전달 방식을 통합적이고 조화로운 학습 경험으로 구성해야 합니다. 또한, 학습 분석을 설계에 포함하고 이를 효과적으로 활용하며, 실무적 요건과 학습 결과 기준 간의 균형을 맞추는 능력도 필요합니다. 더 나아가, 학습과 개발을 조직의 인재 관리 및 업무 시스템에 통합해야 합니다. 이 모든 과정은 학습 디자이너가 부분적으로만 통제할 수 있는 이질적이고 복잡한 시스템 생태계 내에서 이루어집니다. 이는 학습 설계가 점점 더 정교하고 유연한 접근 방식을 필요로 함을 보여줍니다.
집단적 참여
생태계라는 용어는 복잡하고 상호 연결된 시스템을 의미합니다. 오늘날의 교육 및 훈련 방식은 교사가 교실에서 주도권을 갖거나, 트레이너가 자신의 커리큘럼을 설계하는 위계적인 구조로 이루어져 있지만, 미래 학습 생태계를 실현하려면 다양한 공동체 간의 집단적 협력이 필수적입니다. 미래 학습 생태계의 이점은 단순히 각 개별 요소의 합으로 이루어지는 것이 아니라, 시스템 전체가 통합적으로 작동할 때만 실현될 수 있습니다. 이를 위해 학습 디자이너는 학습 데이터를 수집할 수 있는 방식을 설계에 포함시키고, 이상적으로는 공유된 의미론적 어휘를 사용해야 합니다. 기술 공급업체는 독점적이고 폐쇄적인 시스템을 지양하고, 오픈 아키텍처와 상호운용성 표준을 채택해야 합니다. 유아 교육자는 고등 교육, 직업 세계, 그리고 지역 사회와의 연결성을 고려하여 커리큘럼을 계획해야 합니다. 학부모, 학습자, 교사, 행정가, 인사 기획자, 그리고 조직 리더들은 이 개념에 공감하고 적극적으로 기여해야 합니다. 상호운용 가능한 기술이 미래 학습 생태계의 기반을 형성할 수 있지만, 이 생태계가 진정한 폭과 지속 가능성을 갖추려면 이를 뒷받침하는 사회적 합의가 필요합니다.
거버넌스
미래 학습 생태계는 조직 간 협력, 기술적 상호운용성, 그리고 다양한 기술적·행정적 경계를 넘나드는 학습 데이터의 집합에서 성장합니다. 이러한 복잡한 시스템은 위계적인 리더십 구조가 없거나 특히 없는 경우에도 정교한 거버넌스 프로세스를 필요로 합니다. 횡단적 거버넌스 기구는 개인 데이터의 공유와 보호에 대한 규약을 협상하고, 공통 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)의 설계와 업데이트를 조율하며, 교육 기관, 상업 조직, 정부 기관의 상충하는 이익 간 균형을 맞추는 역할을 해야 합니다. 인증 기관 역시 새로운 유형의 평가와 자격증을 수용할 수 있도록 진화해야 합니다. 또한, 이러한 거버넌스 기구는 새로운 학습 시스템이 미치는 사회적·사회적 영향을 고려할 책임이 있습니다. 새로운 사회적·윤리적 문제를 탐색하고, 새로운 법적 및 규제 규칙을 구상하며, 시스템이 성숙함에 따라 발생할 수 있는 잠재적 위험과 기회를 예측하려 노력해야 합니다.
미국 전역에서 직면한 위기는 각 아이들이 접근할 수 있는 교육 자원의 격차가 너무 크다는 점입니다.
교육 시스템은 모두에게 보편적이어야 합니다.
미국의 꿈은 모든 국민이 12학년까지 무료로 교육받을 수 있어야 한다는 것입니다.
Alfred Harms, Jr.
Vice Admiral, U.S. Navy (Ret.); President, Lake Highland Preparatory School; Special Assistant to the President and VP for Strategy, Marketing, Communications and Admissions, University of Central Florida
정부 역시 중요한 역할을 할 것이 분명하지만, 우리는—다양한 공동체에 속한 이해관계자로서—이 거버넌스 프로세스에 적극적으로 참여할 책임이 있습니다. 미래 학습 생태계는 정해진 관리자가 설계를 주도하는 폐쇄된 정원과는 달리, 공동체 전체가 생태계를 이끌어가는 능동적인 역할을 요구합니다.
정책
거버넌스 기구는 정부와 생태계 내 주요 역할자들과 함께 미래 학습 생태계의 정책을 수립합니다. 정책은 이 시스템 내에서의 행동 지침을 정의하는 권고안과 규제의 청사진입니다. 권고안은 데이터를 기반으로 학습을 수집하고 개인화하는 데 필요한 모범 사례를 포함할 수 있습니다. 규제, 즉 대중을 보호하기 위해 마련된 규칙은 학습자 데이터의 프라이버시, 소유권, 그리고 상업화에 관한 지침을 포함할 수 있습니다. 대부분의 혁신이 그렇듯, 미래 학습 생태계 역시 양날의 검이 될 가능성이 있습니다. 이를 공공 부문뿐만 아니라 개인 및 비즈니스 관련 이익에 맞게 활용하기 위해서는 창의적 통찰력, 사회적 책임감, 그리고 윤리적 원칙이 필수적으로 동반되어야 합니다.
인적 기반
기술적 발전이 미래 학습 생태계를 가능하게 하지만, 이를 구현하기 위해서는 다양한 기술을 보유한 인적 자원이 필수적입니다. 따라서 기술 인프라, 학습 이론, 조직 프로세스를 개발하는 것뿐만 아니라, 미래 학습 생태계의 핵심 인적 기반을 육성해야 합니다. 새로운 기술 하위 분야와 학습 중심 데이터 과학자들이 반드시 필요하며, 통찰력 있는 인재 관리자, 학습 공학자, 그리고 교육 콘텐츠 설계자들도 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 교사, 트레이너, 코치, 멘토는 이러한 새로운 학습 환경에서 최대한의 이점을 누릴 수 있도록 역량 강화와 훈련을 받아야 합니다. 또한, 개별 학습자들도 단순히 학습을 “소비”하는 역할에 그치지 않고, 크라우드소싱, 동료 간 학습, 그리고 협력 학습에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 미래 학습 생태계는 우리 모두에게 영향을 미치며, 동시에 우리 각자가 이 생태계를 형성하고 기여할 수 있는 가능성을 제공합니다.
이는 일의 존엄성에 관한 문제입니다. 어떻게 하면 우리 사회에서 일에 대한 자부심을 심어줄 수 있을까요?
우리는 모든 사람들이 공동체의 일원으로서 적극적으로 참여할 수 있는 환경을 조성할 책임과 기회를 가지고 있습니다.
U.S. Congressman Jack Bergman
Lieutenant General, U.S. Marine Corps (Ret.) from a presentation at the 2018 I/ITSEC Conference
실행을 위한 청사진
이 책은 미래 학습 생태계 개념, 이를 실현하기 위한 우리의 집단적 진전, 그리고 형식적이고 단절된 교육과 훈련에서 벗어나 경험적이고 개인화되며 상호 연결된 학습 여정으로 전환하기 위해 시스템과 사회가 필요로 하는 변화를 다룹니다. 미국 정부의 **ADL 이니셔티브(Advanced Distributed Learning Initiative)**는 이 책의 설계와 집필을 주도하며, 폭넓은 이해관계자 커뮤니티 간의 개념적·실질적 협력을 조율하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 책의 다음 장에서는 ADL 이니셔티브와 여러 기여자들이 지금까지 이뤄낸 성과를 살펴보고, 앞으로 어떤 시스템을 구축해야 할지, 그리고 가까운 미래에 이 시스템이 아이들, 노동 인력, 사회, 그리고 군인들에게 어떤 기회를 열어줄지를 이야기하려고 합니다.
Learning is a journey, not a destination.
역자주석
이 책을 출간한 곳은 ADL 이니셔티브(Advanced Distributed Learning Initiative)라는 기관입니다.
처음 들어보는 분들도 계시겠지만, SCORM이나 xAPI를 개발한 곳이라고 하면 조금 더 익숙하게 느껴지실 수도 있을 것 같아요.
ADL 이니셔티브는 1997년 미국 국방부(DoD)에 의해 설립된 기관으로, 기술을 활용해 학습과 훈련을 현대화하고, 분산 학습(distributed learning)을 지원하기 위해 만들어졌습니다.
이 기관은 1996년에 작성된 국방부 국방 검토 보고서(Quadrennial Defense Review)에서 제안된 아이디어를 기반으로 출범했는데요,
디지털 학습 환경을 도입하고 학습 시스템을 통합하는 것을 주요 목표로 삼았습니다.
특히 1998년, 국방부 부장관이 ADL 이니셔티브를 공식화하면서 본격적인 활동이 시작됐습니다.
이 기관은 국방부 내 다양한 조직들과 협력해 분산 학습을 위한 통합 전략을 세우고, 이를 실행하기 위한 마스터 플랜을 마련했죠.
그 과정에서 탄생한 것이 바로 SCORM(Sharable Content Object Reference Model)입니다.
SCORM은 학습 콘텐츠 상호운용성 표준으로, ADL 이니셔티브의 대표적인 성과로 손꼽힙니다.
현재 ADL 이니셔티브는 국방부를 넘어 연방 정부 전체의 학습 시스템을 조정하고 있습니다.
이와 함께 학습 과학, 기술 표준, 그리고 증거 기반 학습 설계를 촉진하는 데에도 중요한 역할을 하고 있습니다.
이러한 배경 때문인지, 책 곳곳에서 군과 관련된 내용들이 많이 등장합니다.
이는 책이 쓰인 목적이 군 훈련과 직접적으로 연결되어 있기 때문이죠.
또한, 이 책은 K12 교육(유·초·중·고 교육)보다는 평생교육관점에서 교육을 바라보고 있습니다.
평생교육이라는 흐름 역시 군과 관련이 있지만, 더 나아가 K12 교육, 고등교육, 직업교육이 분리되어 있는 교육계의 전반적인 구조와도 맞닿아 있습니다.
따라서 책에서 등장하는 용어나 인용 사례들은 대부분 이와 관련된 부분이 많다는 점을 감안하며 읽으시면 좋을 것 같아요.
