<3줄 요약>
- 초인공지능(ASI): 인간 지능을 초월한 AI가 기후 재난, 희소 난치병 등 난제 해결 가능성을 제시함.
- 미래 기술 전략: AI 소통, 6G 네트워크, 소프트웨어 정의 공장 등 핵심 기술 개발과 준비 강조.
- 대한민국의 도전 과제: 글로벌 기술 경쟁에서 주도권 확보와 해외 의존 탈피가 관건임.
초인공지능, 인간 지능을 넘어서는 시대
- 초인공지능(ASI): 기존 ANI(약한 AI)와 AGI(강한 AI)를 넘어 스스로 목표를 설정하고 문제를 해결하는 단계의 AI를 뜻함.
- 적용 가능성: 기후 변화, 희소 난치병 치료, 교통 관리 등 인류의 주요 문제 해결을 기대.
- 집단 지성 구현: ASI는 AI 간 자발적 소통으로 인간의 집단 지성을 넘어서는 가능성을 가짐.
- 대한민국의 역할: 선제적 기술 준비를 통해 ASI 시대의 기술 주도권 확보 필요.
6G 시대와 통신 산업의 도전 과제
- 6G 기술 특징: 5G 대비 50배 빠른 속도와 10분의 1 지연 시간으로 초고속 네트워크 시대 예고.
- 저궤도 위성통신 종속 우려: 해외 위성 통신 서비스 의존 증가 시 국내 통신 생태계 위기 가능성.
- 대응 방안: 메타버스와 융합된 초연결 네트워크 플랫폼 ‘메타넷(MetaNet)’ 개발 필요.
제조업의 디지털 전환과 자동화
- 소프트웨어 정의 공장(SDF): AI와 로봇 결합으로 생산, 조립, 품질 관리 자동화된 공장 개념.
- 제조업 혁신 목표: 생산성 2배 향상과 산업별 디지털화 모델 개발.
- 테슬라의 사례: 기가팩토리처럼 완전히 자동화된 제조 공정이 미래 제조업의 표본으로 평가됨.
융합 네트워크 구축의 중요성
- 지상-해상-우주 네트워크: 기존 네트워크를 확장해 초연결 사회를 구현하는 인프라 필요.
- 공공 분야 혁신: AI를 활용한 교통, 기후 예측, 재난 대응 체계 마련 필수.
- 테스트 환경 구축: 기술 개발에서 상용화까지 지원할 실증 체계 시급히 마련해야 함.
<교수학습과 에듀테크 관점에서 생각해 볼 점>
- 초인공지능 활용 교육: AI를 활용한 맞춤형 학습 및 문제 해결형 교육 프로그램 설계 가능.
- 기술 의존에 따른 윤리적 문제: AI 의사결정 및 상호 소통 과정에서 발생할 윤리적 문제 대비 필요.
- 디지털 전환 지원 체계 강화: 교육 현장에서 메타버스와 네트워크 활용을 위한 교사와 학생 지원 필요.
출처:
https://www.chosun.com/economy/science/2024/12/05/U7JCMDSWGFAIJN5CCHXMLJSEJU/
※ 본 내용은 생성AI를 사용하여 요약했습니다. 요약이 부족할 수 있으니 세부 내용은 출처의 원본을 참고하세요.