PwC 웹사이트 "Tech Effect: AI & Analytics" 페이지의 "AI Predictions: 8 trends to watch in 2024" 글의 핵심 내용을 생성AI를 활용하여 요약했습니다. 이 글은 2024년 및 그 이후 AI 분야에서 주목해야 할 8가지 트렌드를 예측하고 분석합니다.

핵심 요약:

PwC는 2024년에 AI가 단순한 기술 트렌드를 넘어 비즈니스 가치 창출과 실질적인 변화를 주도하는 핵심 동력으로 자리매김할 것이라고 예측합니다. 더불어, AI 윤리 및 책임감 있는 사용에 대한 중요성이 더욱 강조될 것이며, 기업들은 AI를 통해 경쟁 우위를 확보하고 새로운 성장 기회를 모색할 것으로 전망합니다.

  1. AI, 이제는 "실질적인 가치"에 집중 (Beyond Experimentation to ROI):
    • 더 이상 AI는 실험 단계가 아닌, 실질적인 비즈니스 성과(ROI)를 창출하는 데 집중될 것입니다.
    • 기업들은 AI 투자를 통해 구체적인 비즈니스 문제 해결 및 효율성 향상을 추구할 것입니다.
    • 파일럿 프로젝트에서 벗어나 전사적 규모의 AI 도입 및 확산이 중요해집니다.
  1. 생성형 AI, 창의성과 생산성 혁신 (Generative AI's Creative and Productivity Boom):
    • 생성형 AI (GenAI)는 콘텐츠 생성, 아이디어 발상, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.
    • 기업들은 GenAI를 활용하여 생산성을 높이고 새로운 제품 및 서비스 개발에 나설 것입니다.
    • 동시에, GenAI의 윤리적 문제 (저작권, 편향성 등) 및 오용 가능성에 대한 대비도 필요합니다.
  1. 책임감 있는 AI, 신뢰 구축의 핵심 (Responsible AI Becomes Non-Negotiable):
    • AI 윤리 및 책임감에 대한 중요성이 더욱 커지면서, "책임감 있는 AI (Responsible AI)"는 기업의 필수적인 고려 사항이 될 것입니다.
    • 투명성, 공정성, 개인 정보 보호, 보안 등을 고려한 AI 시스템 구축 및 운영이 중요합니다.
    • 규제 기관 및 소비자들의 AI 윤리 기준 요구가 증가할 것입니다.
  1. AI와 인간의 협업, 새로운 업무 방식 (Human-AI Collaboration Takes Center Stage):
    • AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 증강시키고 협업하는 파트너로서 역할이 강조될 것입니다.
    • AI 기반 자동화 도구를 통해 인간은 더욱 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다.
    • AI 리터러시 (AI 이해 능력) 및 AI 윤리 교육의 중요성이 높아질 것입니다.
  1. 산업별 특화된 AI 솔루션 증가 (Industry-Specific AI Solutions Emerge):
    • 범용적인 AI 기술에서 벗어나, 각 산업의 특성과 요구사항에 맞춘 특화된 AI 솔루션이 더욱 발전할 것입니다.
    • 헬스케어, 금융, 제조, 유통 등 각 산업 분야에서 AI의 활용 사례가 다양하게 나타날 것입니다.
    • 산업 전문 지식과 AI 기술의 융합이 중요해집니다.
  1. 데이터 및 AI 인프라 투자 확대 (Data and AI Infrastructure Investments Accelerate):
    • 효과적인 AI 도입 및 활용을 위해 데이터 인프라 (데이터 수집, 저장, 관리) 및 AI 개발 인프라에 대한 투자가 더욱 확대될 것입니다.
    • 클라우드 기반 AI 플랫폼의 중요성이 더욱 커질 것입니다.
    • 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 관리의 중요성 또한 강조됩니다.
  1. AI 규제 환경의 변화 (Evolving AI Regulatory Landscape):
    • AI 기술의 발전과 함께 AI 규제 환경 또한 빠르게 변화할 것입니다.
    • 각국 정부 및 국제 기구들은 AI 윤리 기준 및 규제 프레임워크를 마련하고 있습니다.
    • 기업들은 AI 규제 변화에 대한 지속적인 모니터링 및 대응이 필요합니다.
  1. AI를 통한 지속가능성 목표 달성 (AI for Sustainability Gains Momentum):
    • AI는 환경 문제 해결 및 지속가능성 목표 달성에 기여할 수 있는 강력한 도구로 주목받을 것입니다.
    • 기후 변화 예측, 에너지 효율성 향상, 자원 관리 최적화 등 다양한 분야에서 AI 활용이 확대될 것입니다.
    • 기업들은 AI를 통해 ESG 경영을 강화하고 사회적 책임을 다할 수 있습니다.

출처: PwC 웹사이트

Link Preview Image
2025 AI Business Predictions

Explore PwC’s AI predictions with actionable strategies, industry insights, and trends shaping AI’s role in business transformation for 2025 and beyond.

favicon

PwC (www.pwc.com)