<3줄 요약>
- 광고 업계에서 AI의 사용이 피치 준비 과정의 핵심 도구로 자리 잡음.
- RFI 작성, 데이터 전략 구축, 브랜드 안전성 검사 등 다양한 분야에서 AI가 시간과 비용을 절감.
- 클라이언트와의 AI 적용 범위와 공유 방식이 새로운 과제로 떠오름.
피치 준비에 AI가 미치는 영향
- 대형 광고 회사들은 경쟁력을 높이기 위해 AI에 대규모 투자를 진행하고 있음.
- 피치(Pitch) 준비 과정에서 AI는 효율적인 작업 관리와 비용 절감에 기여하고 있음.
- AI 활용은 주로 RFI 작성, 데이터 분석, 전략 수립에 사용되며, 고객 리뷰에 따라 AI 활용 범위를 조정함.
RFI 작성에서의 AI 활용 사례
- RFI(Request for Information)는 반복적 작업이 많아 AI 도입으로 효율성이 높아짐.
- 게일(Gale)은 BRAD라는 데이터봇을 통해, 수십 번 반복된 질문들을 AI가 자동으로 작성, 기존 1~2주 소요되던 작업을 1~2일로 단축함.
데이터 기반 전략 수립과 AI 도구
- 맥키니(McKinney)의 BrandAI는 경쟁사를 분석해 브랜드 전략을 수립하는 데 도움을 줌.
- BrandAI 덕분에 클라이언트의 반응을 빠르게 파악해, 재작업을 줄이고 전략적 요소를 강화함.
브랜드 안전성과 인플루언서 마케팅
- 리해브(Rehab Agency)의 Stress Tester는 가상 페르소나로 크리에이티브 콘셉트를 시험해, 잠재적 리스크를 줄이는 데 유용함.
- 왈라(Whalar)의 AI 도구는 음성 인식 기능을 통해 적합한 인플루언서를 빠르게 탐색하며, ORCA를 사용해 브랜드 안전성을 보장함.
AI로 스펙 작업 간소화
- 다양한 AI 도구로 제작 기간과 비용을 절감하며, 프리랜서 의존도도 감소시킴.
- AI는 작업 속도를 높여 비용 효율성을 제공, 클라이언트 비용 절감으로 연결되고 있음.
AI 활용에 대한 클라이언트 반응과 과제
- 클라이언트는 AI의 법적, 윤리적 문제를 우려하는 한편, 피치 과정에서 AI의 효율성을 높이 평가.
- 광고 회사들은 AI 기술의 가치를 강조하면서도, 과도한 AI 의존을 피하며 클라이언트와의 균형을 맞추려 함.
출처: https://www.madtimes.org/news/articleView.html?idxno=22123
※ 본 내용은 생성AI를 사용하여 요약했습니다. 세부 내용은 출처의 원본을 참고하세요.