<3줄 요약>
- AI가 마케팅의 제작부터 퍼포먼스 분석까지 전반적인 패러다임을 변화시키고 있음.
- 생성 AI에서 퍼포먼스 마케팅 AI 에이전트로 진화하며, 브랜딩과 컨텐츠 마케팅의 중요성 증대.
- AI 에이전트가 중소기업도 대기업 수준의 마케팅 전략을 구사할 수 있도록 돕는 시대가 도래.
생성 AI에서 퍼포먼스 AI로의 진화
- 초기 AI 기술은 광고 제작과 콘텐츠 생성에 집중되어 있었으나, 이제는 AI가 퍼포먼스 마케팅 영역으로 진입함.
- 예시로 메타의 ‘어드벤티지 플러스’와 구글의 ‘퍼포먼스 맥스’는 자동화된 마케팅 기능을 제공하며, 사용자의 특성에 맞춘 광고 성과를 극대화함.
- AI는 다양한 광고 콘텐츠를 생성할 뿐만 아니라, A/B 테스트를 통해 최적의 광고 타겟팅을 제안해줌.
브랜딩과 콘텐츠 마케팅의 중요성
- AI 에이전트가 퍼포먼스 마케팅을 지원하면서, 브랜드의 인식과 연결성 강화가 중요해지고 있음.
- FAQ와 같은 고객 질문 응답 시스템을 통해 검색 노출을 강화하고, AI 검색 결과에 반영될 수 있는 콘텐츠 전략이 필요함.
- 사용자의 의도를 정확히 이해하고 이에 맞춰 콘텐츠를 구성해야만 효과적인 브랜드 마케팅이 가능해짐.
중소기업의 기회: 대기업 수준의 마케팅 가능성
- AI 에이전트 도입으로 중소기업도 대기업과 같은 수준의 마케팅 전략을 수행할 수 있는 시대가 열림.
- AI 에이전트는 경쟁사 분석, 실시간 시장 조사, 가격 조정 등의 기능을 수행하여 비즈니스 경쟁력을 높일 수 있음.
- 소규모 비즈니스와 중소기업도 적절한 예산과 AI 에이전트를 통해 더 넓은 시장에 접근할 수 있게 됨.
온·오프라인 통합과 검색 시장의 변화
- 검색 시장에서 AI가 도입되면서 구글, 네이버 등의 기존 검색 엔진 중심 구조가 변화하고 있음.
- 스마트 TV나 다양한 IoT 디바이스에도 AI 검색 기능이 포함되면서, 전통적인 디지털 마케팅 경계가 확장되고 있음.
- AI 검색 최적화를 위해 마케터는 새로운 KPI와 지표를 고려한 마케팅 전략 수립이 필요해짐.
출처: https://www.youtube.com/watch?v=kxep8t_VK9Y
※ 본 내용은 생성AI를 사용하여 요약했습니다. 요약이 부족할 수 있으니 세부 내용은 출처의 원본을 참고하세요.